📄 obstetrics and gynecology
Modeling cycle phases using hormone trajectories in women with and without polyendocrine metabolic ovarian syndrome
Este estudo utiliza dados de hormônios urinários rastreados pelo próprio usuário para desenvolver um modelo de Markov oculto autorregressivo que mapeia com precisão as fases do ciclo menstrual, revelando diferenças hormonais distintas em mulheres com síndrome poliendócrina metabólica ovariana (PMOS) e demonstrando o potencial do modelo para a triagem não invasiva de PMOS e para a melhoria dos protocolos de testes clínicos.